在 DV ASIA Workflow 2025 的論壇現場，一場關於 AI 與影視製作未來的精彩對話在此展開。由文化大學大傳系黃詩音老師擔任主持人，與夢想動畫創辦人林家齊、新世代創作者 Keyno 兩位導演，共同探討在 AI 科技海嘯的第一排，影像創作者該如何自處？
AI 不只是工具，而是一種「觀念與習慣」
林家齊指出，影視產業正經歷一場類似「工業革命」的變革。回首 20 年前，直播需要 SNG 車與龐大團隊，如今一隻手機即可達成；同樣地，過去需要成千上百人的電影製作，在 AI 時代，未來可能僅需 1 至 2 人即可完成。
林家齊強調，AI 已經不再僅是一個工具，而是一種觀念與習慣。他觀察到許多動畫師希望有標準教學，但 AI 工具更新極快，教學可能下個月就過期，因此「如何正確地向 AI 提問」將成為未來最重要的核心技能。
創意人的生存之道：技能點數的重新分配
面對 AI 可能取代技術性工作的焦慮，Keyno 導演分享了他的樂觀見解。他早在多年前就將自己的「技能點數」從純技術轉向創意與思考。對他而言，學習 AI 就像是學習一種「新的語言」，練習如何將腦中的畫面轉化為精確的文字（Prompt），讓 AI 助理理解並執行。
在實際應用上，AI 能大幅簡化流程。例如：
• 無縫轉場（Frame to Frame）： 過去需要耗費大量人力拍攝與後製，現在透過 AI 即可輕鬆達成吸睛效果。
• 取代分鏡師： 過去需要花時間找參考圖或畫分鏡，現在能直接利用 AI 生成分鏡，提升與攝影師、客戶的溝通效率。
產業的兩極化：M 型化發展與商業挑戰
談到商業現況，兩位導演觀察到有趣的現象。林家齊指出，目前的狀況反而是「客戶過度信任 AI」，認為 AI 能解決一切，但最終仍要求「手工定製化」的精細度，導致製作端可能得先試完 AI 流程，最後再回歸手工完成。
Keyno 則預測影視產業將走向 M 型化發展：一端是極致精良的大製作，另一端則是大量低成本的 AI 生成內容，而中段市場可能會逐漸消失。目前的商業模式仍在建立中，同樣的 AI 專案報價差異極大，反映出市場尚在摸索階段。
給新世代的建議：保持彈性，學會「說清楚」
黃詩音老師提到，校園內的學生有時反而排斥 AI，或對繁雜的新技術感到疲憊。對此，專家們給出了幾點建議：
1. 保持彈性（Flexibility）： Keyno 引用書名《我可能錯了》作為咒語，提醒創作者不要固步自封。即便出身傳統電影背景，也要試著理解短影音等新趨勢的邏輯。
2. 培養人文素養： 當技術門檻降低，「觀點」與「品位」才是客戶願意付錢的價值所在。
3. 精準的敘述能力： 影視科系學生需要練習將「感覺」具象化。未來只要能講得夠清楚，AI 就能幫你產出有感覺的作品。
4. 社群溝通能力： 雖然 AI 讓個性內向的「I 人」也能獨立完成大型製作，但商業合作、談生意仍需回歸人與人之間的溝通。
結語：回歸創作本質正如論壇最後所總結的，AI 縮短了想像力與具象化之間的距離。這是一個最壞的時代，也是最好的時代。創作者必須從單純的技術執行者，轉型為具備導演思維的敘事者，並在享受科技便利的同時，守住對美學與人文情境的精準追求。